Data Scientist (Junior/Mid)

Jako Data Scientist w Droplabs będziesz pracować przy modelach, które działają na produkcji i rozwiązują realne problemy biznesowe - bez otoczki LLMów i chatbotów, za to z prawdziwymi danymi i mierzalnymi wynikami. Jednym z naszych ostatnich wyzwań jest silnik predykcji frekwencji: model, który na przykład, dla Tatrzańskiego Parku Narodowego przewiduje dzienny ruch turystyczny z ponad 90-procentową skutecznością, ucząc się zależności między danymi pogodowymi, wzorcami rezerwacji i zachowaniami klientów. Pracując razem z naszym zespołem AI i produktowym, będziesz poznawać oraz tworzyć cały cykl życia modelu - od eksploracji danych i inżynierii cech, przez eksperymenty z algorytmami, aż po rozmowy o kształcie infrastruktury, na której to wszystko działa.

‍

Wymagania

• Wykształcenie wyższe na kierunku informatyka, matematyka, fizyka lub pokrewnym.
• Bardzo dobra znajomość języka Python w zakresie analizy danych i modelowania (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, XGBoost itd.).
• Solidna wiedza z obszaru algorytmów uczenia maszynowego, analityki predykcyjnej oraz wnioskowania statystycznego.
• Doświadczenie z obszaru ML/Data Science w jednej z poniższych form:
  
  • Doświadczenie zawodowe na stanowisku Data Scientist, ML Engineer, Python Engineer lub podobnym, obejmujące przygotowanie danych, analizę eksploracyjną oraz budowę i wdrażanie modeli predykcyjnych,
  • lub udokumentowane projekty własne, open-source bądź realizowane w ramach studiów, obejmujące analogiczny zakres - liczy się praktyczna umiejętność pracy z danymi i modelami.
• Znajomość SQL na poziomie umożliwiającym samodzielną eksplorację i przygotowanie danych.
• Doświadczenie w pracy z narzędziami do wizualizacji danych (np. Matplotlib, Seaborn).
• Ciekawość danych i nawyk zadawania pytań.
• Proaktywne podejście, poczucie odpowiedzialności i skupienie na rezultatach.
• Umiejętność organizacji własnej pracy i iteracyjnego podejścia do rozwiązywania problemów.
• Biegła znajomość języka polskiego.
• Dobra znajomość języka angielskiego, umożliwiająca swobodne czytanie i tworzenie dokumentacji technicznej.

‍

Mile widziane

• Znajomość bibliotek deep learningowych: TensorFlow, PyTorch, Keras lub Optuna.
• Doświadczenie w realizacji projektów end-to-end - od konceptu po wdrożenie.
• Doświadczenie z dużymi zbiorami danych.
• Umiejętność pracy z repozytorium kodu (Git).
• Znajomość środowiska AWS oraz narzędzi chmurowych wspierających rozwój i wdrażanie rozwiązań ML (np. Sagemaker, Lambda).
• Doświadczenie w utrzymywaniu i monitorowaniu wdrożonych rozwiązań ML.
• Zainteresowanie branżą atrakcji turystycznych jako konsument.
• Doświadczenie w pracy z zespołami wielofunkcyjnymi (cross-functional).

‍

Obowiązki

• Eksploracja i analiza danych: identyfikowanie źródeł, ocena jakości, przygotowanie i transformacja danych do modelowania.
• Udział w budowie, testowaniu i iteracyjnym doskonaleniu modeli ML - od pierwszych eksperymentów po wdrożenie na produkcję.
• Dokumentowanie eksperymentów, wyników i przyjętych rozwiązań w sposób umożliwiający ich odtworzenie i dalszy rozwój.
• Współpraca z zespołem przy zarządzaniu cyklem życia modeli ML - monitorowanie ich działania, wykrywanie dryftu i reagowanie na anomalie.
• Stopniowe angażowanie się w procesy CI/CD dla modeli ML - nauka i wdrażanie dobrych praktyk u boku bardziej doświadczonych członków zespołu.

‍

Co oferujemy?

• Praca nad produktem w ciekawej branży, z którego korzystają każdego miesiąca setki firm oraz miliony klientów tych firm.
• Pracę nad produktem, z którego można samemu często korzystać.
• Wynagrodzenie 8 500 - 16 000 zł netto miesięcznie na B2B lub 7 000 - 13 000 zł brutto na UoP. Ostateczna wysokość wynagrodzenia zależy od poziomu doświadczenia i umiejętności.
• Program zwrotów pieniędzy za bilety zakupione do naszych klientów.
• W przypadku B2B: 20-26 płatnych dni zwolnionych ze świadczenia usług w roku.
• Kącik baristy, gdzie przygotowujemy kawę z Kolumbii, czy Brazylii.
• Integracje przez wspólne wycieczki oraz wyjścia.

‍

Szczegóły

• Praca w pełnym wymiarze na B2B lub Umowie o Pracę.
• Praca stacjonarna w naszym biurze w Krakowie (obok Placu Bohaterów Getta).

‍

‍

Jeżeli chcesz, abyśmy zachowali Twoje CV w naszej bazie na potrzeby przyszłych rekrutacji, umieść dodatkowo w swoim zgłoszeniu następującą zgodę:

„Zgadzam się na przetwarzanie przez firmę Droplabs sp. z o.o. danych osobowych zawartych w moim zgłoszeniu rekrutacyjnym dla celów przyszłych rekrutacji”

‍

Przesyłając nam swoje zgłoszenie rekrutacyjne, wyrażasz zgodę na przetwarzanie swoich danych przez Droplabs Sp. z o.o. z siedzibą w Krakowie, ul. Na zjeździe 11, 30-527 Kraków, KRS: 0000468242, NIP:6772375967, REGON: 12289459500000, w celu przesyłania wzięcia udziału w procesie rekrutacyjnym. Przysługuje Ci m.in. prawo do dostępu do danych, ich sprostowania oraz wyrażenia sprzeciwu wobec przetwarzania. Przesyłając zgłoszenie, oświadczasz także, że zapoznałeś się z Klauzulą Informacyjną.