Machine Learning Engineer

O Droplabs słów kilka

‍

Kim jesteśmy? Droplabs to krakowska firma, która stworzyła system sprzedaży i rezerwacji biletów online, wykorzystywany przez największe firmy z branży Tours&Attractions&Activities, jak np. aquaparki, parki rozrywki czy inne atrakcje turystyczne. Naszym celem jest digitalizacja branży rekreacyjno-turystycznej aby wszystkim usprawnić dostęp do najciekawszych atrakcji! Od 2023 roku propagujemy i wdrażamy w atrakcjach turystycznych strategię cen dynamicznych.

‍

Z czego składa się nasz produkt?

• widget dodawany na stronach klientów (np. https://www.termabania.pl/kup-bilet)
• panel do zarządzania ofertą i sprzedanymi wejściówkami (https://panel.droplabs.pl/)
• strona przeznaczona do podglądu wejściówek przez kupujących (https://e-bilet.online/)

Wymagania

• Doświadczenie w roli ML Engineer / Data Scientist / Python Engineer lub podobnej, obejmujące rozwój i wdrażanie rozwiązań AI, w tym:
  • Przygotowanie danych (data preprocessing),
  • Analiza danych i eksploracja (data analysis),
  • Budowa oraz implementacja modeli predykcyjnych (model building, fine-tuning, deployment).
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz bibliotek ML, takich jak Scikit-Learn (znajomość narzędzi takich jak TensorFlow lub PyTorch będzie dodatkowym atutem).
• Doświadczenie z dużymi zbiorami danych oraz technologiami Big Data (np. Spark, Hadoop).
• Silne zaplecze techniczne z zakresu statystyki.
• Proaktywne podejście, poczucie odpowiedzialności i skupienie na rezultatach działań.
• Umiejętność priorytetyzowania zadań i organizacji pracy w iteracyjnym podejściu do rozwiązywania problemów.
• Biegła znajomość języka polskiego.

‍

Mile widziane

• Znajomość środowiska AWS oraz narzędzi chmurowych wspierających rozwój i wdrażanie rozwiązań ML (np. Sagemaker, Lambda).
• Doświadczenie w utrzymywaniu i monitorowaniu wdrożonych rozwiązań ML.
• Znajomość narzędzi: Docker i Kubernetes.
• Zainteresowanie branżą atrakcji turystycznych jako konsument.
• Doświadczenie w pracy z zespołami wielofunkcyjnymi (cross-functional).

‍

Obowiązki

• Tworzenie, testowanie i dostosowywanie modeli predykcyjnych.
• Dbanie o gromadzenie i odpowiednią jakość niezbędnych danych.
• Zarządzanie całym procesem życia modeli ML łącznie z implementacją CI/CD oraz monitorowaniem ich poprawnego działania.

‍

Co oferujemy?

• Praca nad produktem w ciekawej branży, z którego korzystają każdego miesiąca setki firm oraz miliony klientów tych firm.
• Pracę nad produktem, z którego można samemu często korzystać.
• Atrakcyjne wynagrodzenie na B2B lub Umowie Zlecenie.
• Program zwrotów pieniędzy za bilety zakupione do naszych klientów.
• 20-26 płatnych dni zwolnionych ze świadczenia usług w roku.
• Kącik baristy, gdzie przygotowujemy kawę z Kolumbii, czy Brazylii.
• Integracje przez wspólne wycieczki oraz wyjścia.

‍

Szczegóły

• Praca w pełnym wymiarze na B2B lub Umowie Zlecenie.
• Praca stacjonarna w naszym biurze w Krakowie (obok Placu Bohaterów Getta).